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Whisper vs Deepgram: Confronto dei Modelli di Trascrizione 2026

Due Approcci Diversi

Whisper — Open-weight model di OpenAI. Addestrato su 680K ore di audio. Nessun costo per il download. Ogni fornitore di API usa il proprio inference.

Deepgram — Modello proprietario. API cloud-only. Addestrato su dati proprietari. Pagamento per utilizzo.

Accuratezza

Entrambi sono eccellenti. Whisper spesso vince su vocabolario tecnico e accenti non madrelingua. Deepgram è spesso più veloce per il streaming real-time.

Latenza

Deepgram — Progettato per lo streaming. Latenza ultra-bassa possibile.

Whisper — Batch processing tipicamente più veloce per "parlare e rilasciare".

Telvr usa Whisper large-v3 via Groq, offrendo la migliore combinazione di accuratezza e latenza sottoduesecndi.

Prezzi

Whisper — Scarica gratuitamente, paghi solo per l'inference. Groq offre API economiche.

Deepgram — $0,0043/min (ma più della metà della disponibilità non è utilizzata in streaming real-time).

Verdict

Scegli Whisper se desideri il miglior modello open-weight, accuratezza eccellente, e cost control.

Scegli Deepgram se hai bisogno di streaming real-time ultra-basso-latenza e non sei preoccupato dei costi.